AI මිනිස් සංජානනය අගුළු ඇරීමට කුඩා දරුවන් වැනි ඉගෙනීම අනුකරණය කරයි
පර්යේෂකයන් PV-RNN රාමුව මත පදනම් වූ නව AI ආකෘතියක් සංවර්ධනය කළ අතර එය දර්ශනය, ප්රොප්රියෝසෙප්ෂන් සහ භාෂාව ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් කුඩා දරුවන් වැනි ඉගෙනීම අනුකරණය කරයි, එය සංයුතිමය වශයෙන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා.
විශාල භාෂා ආකෘති (LLMs) මෙන් නොව, මෙම පද්ධතිය මූර්තිමත් අන්තර්ක්රියා භාවිතා කරයි, මිනිස් සංජානන සංවර්ධනය පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දෙන අතරම අඩු දත්ත සහ පරිගණක බලයක් අවශ්ය වේ.
ආකෘතිය හැසිරීම් වල භාෂාව පදනම් කර ගැනීමෙන් ඉගෙනීමේ සංකල්පවලට විශිෂ්ටයි, විවිධ සන්දර්භයන්ට නිරාවරණය වීම සාමාන්යකරණය වැඩි දියුණු කරන ආකාරය පෙන්නුම් කරයි.
එහි මොඩියුලර් සැලසුම පර්යේෂකයන්ට අභ්යන්තර තීරණ ගැනීමේ මාර්ග අධ්යයනය කිරීමට ඉඩ සලසයි, පාරාන්ධ LLM සඳහා විනිවිද පෙනෙන විකල්පයක් ලබා දෙයි.
මෙම මූර්තිමත් ප්රවේශය භාෂා අත්පත් කර ගැනීමේදී "උත්තේජක දරිද්රතාවය" ගැටලුව ආමන්ත්රණය කරන අතර ක්රියාවන්හි AI පදනම් කිරීමෙන් එහි සදාචාරාත්මක සහ ප්රායෝගික යෙදුම් වැඩි දියුණු කළ හැකි ආකාරය යෝජනා කරයි.
සොයාගැනීම් ආරක්ෂිත, වඩා කාර්යක්ෂම AI සංවර්ධනය කිරීම සහ මානව සංජානනය පිළිබඳ අවබෝධය දියුණු කිරීම සඳහා ඇති හැකියාව ඉස්මතු කරයි.
LLMs ( Large Language Models), හෝ විශාල භාෂා ආකෘති, යනු මිනිසාට සමාන පෙළ තේරුම් ගැනීමට සහ ජනනය කිරීමට දැවැන්ත දත්ත කට්ටල මත පුහුණු කරන ලද උසස් කෘතිම බුද්ධි පද්ධති වේ. LLMs සඳහා උදාහරණ ලෙස OpenAI හි GPT ආකෘති, Google හි Bard සහ Meta හි LLMs ඇතුළත් වේ.
ඉක්මන් බිඳවැටීමක්
1. විශාල: ඒවාට බිලියන ගණනක් (හෝ ඊට වැඩි) පරාමිතීන් ඇති අතර, එමඟින් භාෂාවේ සංකීර්ණ රටා සැකසීමට ඔවුන්ට හැකියාව ලැබේ.
2. භාෂා ආකෘති: ඒවා විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇත්තේ පෙළ සහ කථනය වැනි ස්වාභාවික භාෂාව තේරුම් ගැනීමට සහ ජනනය කිරීමට ය.
ප්රධාන විශේෂාංග:
*ස්වාභාවික භාෂා අවබෝධය: ඒවාට ආදාන පෙළෙහි අර්ථය අර්ථ නිරූපණය කළ හැකිය.
*පෙළ උත්පාදනය: ඒවා සුසංයෝගී සහ සන්දර්භීයව අදාළ පෙළ ජනනය කරයි.
*බහුකාර්යතාව: ඔවුන් සාරාංශගත කිරීම, පරිවර්තනය, ප්රශ්න-පිළිතුරු දීම, නිර්මාණාත්මක ලිවීම සහ තවත් බොහෝ දේ වැනි කාර්යයන් හසුරුවයි.
ඔවුන් ක්රියා කරන ආකාරය:
- LLMs ගොඩනගා ඇත්තේ ස්නායුක ජාල, විශේෂයෙන් ට්රාන්ස්ෆෝමර් වැනි ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය භාවිතා කරමිනි.
- ඔවුන් පොත්, ලිපි, වෙබ් අඩවි සහ තවත් දේ ඇතුළුව විවිධ දත්ත කට්ටල පිළිබඳව පුහුණු කරනු ලැබේ.
- පුහුණු ක්රියාවලිය වාක්යයක ඊළඟ වචනය පුරෝකථනය කිරීම සඳහා ආකෘති පරාමිතීන් සකස් කරයි, එය ස්වයං-අධීක්ෂිත ඉගෙනීම ලෙස හැඳින්වෙන තාක්ෂණයකි.
Comments
Post a Comment