කෘතිම බුද්ධිය: මනුෂ්‍යත්වය සඳහා විප්ලවය හෝ අවදානම?

අපගේ අනාගතය නැවත අර්ථ දැක්විය හැකි තාක්ෂණය....

AI ලෙස පොදුවේ හැඳින්වෙන කෘතිම බුද්ධිය, විද්‍යා ප්‍රබන්ධ පිටු වලින් නූතන ජීවිතයේ සෑම ක්ෂේත්‍රයකටම පාහේ ගමන් කර ඇත. එයට රචනා ලිවීමට, භාෂා පරිවර්තනය කිරීමට, රූප සහ සංගීතය නිර්මාණය කිරීමට, වෛද්‍ය තොරතුරු විශ්ලේෂණය කිරීමට, විද්‍යාඥයින්ට නව ද්‍රව්‍ය සොයා ගැනීමට උපකාර කිරීමට, පරිගණක වැඩසටහන් ජනනය කිරීමට, යන්ත්‍ර ක්‍රියාත්මක කිරීමට සහ එදිනෙදා තීරණ ගැනීමට මිනිසුන්ට සහාය වීමට හැකිය. 2026 දී, AI තවදුරටත් නැගී එන තාක්‍ෂණයක් නොවේ - එය නූතන සමාජයේ යටිතල පහසුකම්වල කොටසක් බවට පත්වෙමින් තිබේ.

නමුත් උද්යෝගය යටතේ ගැඹුරු ප්‍රශ්නයක් තිබේ:

කෘතිම බුද්ධිය මානව ඉතිහාසයේ ශ්‍රේෂ්ඨතම තාක්ෂණික විප්ලවයද - නැතහොත් එය මනුෂ්‍යත්වයේ ශ්‍රේෂ්ඨතම අවදානම් වලින් එකක් බවට පත්විය හැකිද? පිළිතුර සරලව විප්ලවය හෝ අවදානම විය නොහැක. AI යනු මිනිසුන් විසින් නිර්මාණය කරන ලද මෙවලමක් වන අතර, එහි ප්‍රතිවිපාක බොහෝ දුරට රඳා පවතින්නේ මානව වර්ගයා එය වර්ධනය කරන, පාලනය කරන සහ භාවිතා කරන ආකාරය මත ය. ස්ටැන්ෆර්ඩ් විශ්ව විද්‍යාලයේ 2026 AI දර්ශකය වාර්තා කරන්නේ AI ඇගයීම සහ පාලනය කිරීම සඳහා වන පද්ධති වේගය පවත්වා ගැනීමට අරගල කරන අතරතුර, AI හැකියාවන් සානුවකට වඩා වේගවත් වෙමින් පවතින බවයි. 2025 දී කර්මාන්තය කැපී පෙනෙන මායිම් ආකෘතිවලින් 90% කට වඩා නිෂ්පාදනය කළ අතර, සංවර්ධනය මහා පරිමාණ කාර්මික පර්යේෂණ කරා කෙතරම් වේගයෙන් ගමන් කර ඇත්ද යන්න පෙන්නුම් කරයි. මෙය ඓතිහාසික අභියෝගයක් නිර්මාණය කරයි: අපගේ තාක්ෂණික හැකියාවන් අපගේ සමාජ, සදාචාරාත්මක සහ දේශපාලන ආයතනවලට අනුවර්තනය විය හැකි ප්‍රමාණයට වඩා වේගයෙන් ඉදිරියට යා හැකිය.

කෘත්‍රිම බුද්ධිය යනු කුමක්ද?

කෘත්‍රිම බුද්ධිය යනු සාමාන්‍යයෙන් මානව බුද්ධියේ අංශ අවශ්‍ය වන කාර්යයන් ඉටු කිරීමට හැකියාව ඇති පරිගණක පද්ධති සඳහා පුළුල් ලෙස යොමු වේ.

මෙම කාර්යයන්ට ඇතුළත් විය හැකිය:

* දත්ත වලින් ඉගෙනීම

* රටා හඳුනා ගැනීම

* භාෂාව තේරුම් ගැනීම

* පෙළ සහ රූප නිෂ්පාදනය කිරීම

* ගැටළු විසඳීම

* අනාවැකි පළ කිරීම

* කථනය සහ වස්තූන් හඳුනා ගැනීම

* ක්‍රියා සැලසුම් කිරීම

* තීරණ ගැනීමේදී සහාය වීම

නවීන AI හි වැදගත් තාක්ෂණයන් කිහිපයක් ඇතුළත් වේ.

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මඟින් පරිගණකවලට විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක රටා හඳුනා ගැනීමට සහ සෑම තනි කාර්යයක් සඳහාම පැහැදිලිව වැඩසටහන්ගත නොකර ඒවායේ ක්‍රියාකාරිත්වය වැඩි දියුණු කිරීමට ඉඩ සලසයි.

ගැඹුරු ඉගෙනීම

ගැඹුරු ඉගෙනීම රූප, කථනය සහ භාෂාව වැනි සංකීර්ණ තොරතුරු සැකසීමට බොහෝ ස්ථර අඩංගු කෘතිම ස්නායු ජාල භාවිතා කරයි.

උත්පාදක AI

උත්පාදක AI හට අතිවිශාල දත්ත කට්ටලවලින් ඉගෙන ගත් රටා මත පදනම්ව - පෙළ, ඡායාරූප, නිදර්ශන, සංගීතය, වීඩියෝ සහ පරිගණක කේත ඇතුළුව - නව අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කළ හැකිය.

AI නියෝජිතයන්

නවතම වර්ධනයක් යනු තනි ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට වඩා කාර්යයන් අනුපිළිවෙලට ඉටු කිරීමට හැකියාව ඇති AI පද්ධති මතුවීමයි. එවැනි පද්ධති සැලසුම් කිරීමට, මෘදුකාංග මෙවලම් භාවිතා කිරීමට, තොරතුරු ලබා ගැනීමට සහ විවිධ මට්ටමේ මානව අධීක්ෂණයකින් ක්‍රියාමාර්ග ගැනීමට හැකිය. මෙම හැකියාවන්හි වේගවත් ප්‍රසාරණය, පරිගණක මෘදුකාංග පිළිබඳ සාකච්ඡාවකට වඩා AI විවාදය බොහෝ සෙයින් විශාල වී ඇත්තේ මන්දැයි පැහැදිලි කරයි. එය වැඩ, අධ්‍යාපනය, ප්‍රජාතන්ත්‍රවාදය, ආර්ථික විද්‍යාව, ආරක්ෂාව, නිර්මාණශීලිත්වය සහ ශිෂ්ටාචාරයේ අනාගතය පිළිබඳ සාකච්ඡාවක් බවට පත්ව ඇත.

AI විප්ලවයක් විය හැක්කේ ඇයි

1. විද්‍යාත්මක සොයාගැනීමේ නව යුගයක්

AI හි විශාලතම විභව ප්‍රතිලාභවලින් එකක් වන්නේ විද්‍යාත්මක පර්යේෂණ වේගවත් කිරීමේ හැකියාවයි.

විද්‍යාඥයින් සාම්ප්‍රදායිකව දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම, පර්යේෂණ සාහිත්‍යය හරහා සෙවීම, උපකල්පන පරීක්ෂා කිරීම සහ විචල්‍යයන් අතර සම්බන්ධතා හඳුනා ගැනීම සඳහා අතිවිශාල කාලයක් වැය කරයි.

AI හට අසාමාන්‍ය වේගයකින් මෙම කාර්යයන් සඳහා සහාය විය හැකිය.

එය පර්යේෂකයන්ට උපකාර කළ හැකිය:

* දැවැන්ත දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණය කරන්න

* අණුක ව්‍යුහයන් පුරෝකථනය කරන්න

* විද්‍යාත්මක සාහිත්‍යය සොයන්න

* පොරොන්දු වූ ඖෂධ අපේක්ෂකයින් හඳුනා ගන්න

* සංකීර්ණ භෞතික පද්ධති ආකෘතිකරණය කරන්න

* දේශගුණික පර්යේෂණ සඳහා සහාය වන්න

* නව ද්‍රව්‍ය සොයා ගන්න

* රසායනාගාර ක්‍රියාවලීන් ස්වයංක්‍රීය කරන්න

2026 ස්ටැන්ෆර්ඩ් AI දර්ශකයට විද්‍යාව සහ වෛද්‍ය විද්‍යාවේ AI පිළිබඳ කැපවූ ආවරණයක් ඇතුළත් වන අතර, AI පර්යේෂණ සහ සෞඛ්‍ය සේවා තුළ කෙතරම් වේගයෙන් ඇතුළත් වේද යන්න පිළිබිඹු කරයි. වඩාත්ම වැදගත් හැකියාව වන්නේ විද්‍යාඥයින්  ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීම AI නොවේ. ඒ වෙනුවට එය මිනිසුන්ට තනිවම කාර්යක්ෂමව ගවේෂණය කළ නොහැකි හැකියාවන් වඩා හොඳ ප්‍රශ්න ඇසීමට සහ විමර්ශනය කිරීමට විද්‍යාඥයින්ට උපකාර කරන AI විය හැකිය.

2. සෞඛ්‍ය සේවා පරිවර්තනය කිරීම

වෛද්‍ය විද්‍යාවේ AI සතුව දැවැන්ත විභවයක් ඇත.එය සෞඛ්‍ය සේවා වෘත්තිකයන්ට සහාය විය හැක්කේ:

* වෛද්‍ය-රූප විශ්ලේෂණය

* රෝග හඳුනාගැනීම

* සායනික තීරණ සහාය

* ඖෂධ සොයාගැනීම

* රෝගී අධීක්ෂණය

* වෛද්‍ය පර්යේෂණ

* පුද්ගලාරෝපිත ප්‍රතිකාර සැලසුම් කිරීම

* පරිපාලන කාර්යයන්

සීමිත සෞඛ්‍ය සේවා සම්පත් ඇති රටවල් සඳහා, විශේෂඥයින් හිඟ ප්‍රදේශවලට විශේෂඥතාව ව්‍යාප්ත කිරීමට AI හට හැකි විය හැකිය. ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානය රෝග විනිශ්චය, ප්‍රතිකාර, සෞඛ්‍ය පර්යේෂණ, ඖෂධ සංවර්ධනය සහ මහජන සෞඛ්‍ය කාර්යයන් සඳහා AI සඳහා සැලකිය යුතු විභවයක් හඳුනා ගනී. ඒ සමඟමමට, එය අවධාරණය කරන්නේ මානව හිමිකම්, ආරක්ෂාව, විනිවිදභාවය සහ වගවීම කේන්ද්‍රීයව පැවතිය යුතු බවයි. මෙම වෙනස අතිශයින් වැදගත් ය. AI පද්ධතියකට ප්‍රයෝජනවත් සහාය ලබා දිය හැකි නමුත්, වැරදි AI-ජනනය කරන ලද වෛද්‍ය පිළිතුරක් බරපතල ප්‍රතිවිපාක ඇති කළ හැකිය. එබැවින්:AI සෞඛ්‍ය සේවා වෘත්තිකයන්ට සහාය විය යුතුය—වෘත්තීය විනිශ්චය අන්ධ ලෙස ප්‍රතිස්ථාපනය නොකළ යුතුය.

3. අධ්‍යාපනය විප්ලවීයකරණය කිරීම

AI මගින් වඩාත් ගැඹුරින් බලපෑමට ලක් වූ ක්ෂේත්‍රවලින් එකක් අධ්‍යාපනය විය හැකිය. සිසුන්ට පහත සඳහන් හැකියාවන් ඇති පුද්ගලික ඉගෙනුම් සහායකයෙකුට ප්‍රවේශය ඇති බව සිතන්න:

* විවිධ ආකාරවලින් ගණිතය පැහැදිලි කිරීම

* දුෂ්කර ද්‍රව්‍ය පරිවර්තනය කිරීම

* ඉංග්‍රීසි සංවාදය පුහුණු කිරීම

* අභිරුචිකරණය කළ අභ්‍යාස ජනනය කිරීම

* ඉගෙනීමේ දුෂ්කරතා හඳුනා ගැනීම

* ක්ෂණික ප්‍රතිපෝෂණ ලබා දීම

* පුද්ගල හැකියාවට පාඩම් අනුවර්තනය කිරීම

පළමු වරට යමක් තේරුම් නොගන්නා ශිෂ්‍යයෙකුට එය සරල මට්ටමකින් නැවත පැහැදිලි කරන ලෙස AI ගෙන් ඉල්ලා සිටිය හැකිය.

ගුරුවරුන් සඳහා, AI සහාය විය හැක්කේ:

* පාඩම් සැලසුම් කිරීම

* අධ්‍යාපනික ද්‍රව්‍ය

* තක්සේරු කිරීම

* වෙනස් උපදෙස්

* භාෂා ඉගෙනීම

* පර්යේෂණ

* පරිපාලන කටයුතු 

නමුත් විශාල අනතුරක් තිබේ. සිසුන් හුදෙක් සිතීමෙන් වැළකී සිටීමට සඳහා AI භාවිතා කරන්නේ නම්, අධ්‍යාපනය ශක්තිමත් වීමට වඩා දුර්වල විය හැකිය.

එබැවින් ඉලක්කය විය යුත්තේ "AI ඉගෙනීම කිරීමට ඉඩ දෙන්න." එය විය යුත්තේ: "මිනිසුන්ට වඩා හොඳින් ඉගෙන ගැනීමට AI උදව් කිරීමට ඉඩ දෙන්න."

4. වැඩ ලෝකය වෙනස් කිරීම

රැකියා තරම් AI ගැන කනස්සල්ලක් ඇති කරන ක්ෂේත්‍ර කිහිපයක් තිබේ.

රොබෝවරු සහ AI මිනිසුන්ගේ රැකියා ලබා ගනීවිද?

පිළිතුර සංකීර්ණයි.

සමහර රැකියා නිසැකවම ස්වයංක්‍රීය වනු ඇත. නමුත් බොහෝ වෘත්තීන් බොහෝ කාර්යයන් වලින් සමන්විත වන අතර, AI සමහර කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කළ හැකි අතර අනෙක් අයගේ වටිනාකම වැඩි කරයි. ජාත්‍යන්තර කම්කරු සංවිධානයේ 2025 විශ්ලේෂණයෙන් ජනක AI නිරාවරණය පුළුල් ලෙස පැතිරී ඇති බව සොයා ගන්නා ලදී, නමුත් බොහෝ වෘත්තීන් තවමත් මිනිස් සහභාගීත්වය අවශ්‍ය කාර්යයන් අඩංගු වන බැවින් රැකියා පරිවර්තනය සාමාන්‍යයෙන් සම්පූර්ණ රැකියා ප්‍රතිස්ථාපනයට වඩා වැඩි බව අවධාරණය කළේය. මෙයින් අදහස් කරන්නේ අනාගතය සරලව මෙසේ නොවිය හැකි බවයි:

මිනිසුන් එදිරිව යන්ත්‍ර. එය වැඩි වැඩියෙන් බවට පත්විය හැකිය යන්ත්‍ර සමඟ වැඩ කරන මිනිසුන්. AI භාවිතා කරන වෛද්‍යවරයෙකුට AI නොමැතිව වෛද්‍යවරයෙකු අභිබවා යා හැකිය. AI ඵලදායී ලෙස භාවිතා කරන ගුරුවරයෙකුට වැඩි අධ්‍යාපනික සම්පත් තිබිය හැකිය. AI සමඟ වැඩ කරන ක්‍රමලේඛකයෙකුට මෘදුකාංග වේගයෙන් සංවර්ධනය කළ හැකිය. AI වගකීමෙන් යුතුව භාවිතා කරන මාධ්‍යවේදියෙකුට තොරතුරු වඩාත් කාර්යක්ෂමව පර්යේෂණ කර විශ්ලේෂණය කළ හැකිය. එබැවින් තරඟකාරී වාසිය AI ප්‍රතික්ෂේප කරන පුද්ගලයින්ට හෝ අනිවාර්යයෙන්ම AIටම නොව, AI සමඟ ඵලදායී ලෙස වැඩ කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගන්නා පුද්ගලයින්ට අයත් විය හැකිය.

5. AI මානව ඵලදායිතාව වැඩි කළ හැකිය

AI හට පුනරාවර්තන කාර්යයන් ඉක්මනින් ඉටු කළ හැකිය. AI විසින් පහත සඳහන් දෑ හසුරුවන සංවිධානයක් ගැන සිතන්න:

* සාමාන්‍ය දත්ත ඇතුළත් කිරීම

* ලේඛන වර්ගීකරණය

* මූලික පාරිභෝගික විමසීම්

* කාලසටහන්ගත කිරීම

* දත්ත විශ්ලේෂණය

* පරිවර්තනය

* පුනරාවර්තන කේතනය

* වාර්තා සකස් කිරීම

මානව සේවකයින්ට වැඩි කාලයක් ගත කළ හැක්කේ:

* නිර්මාණශීලිත්වය

* නායකත්වය

* පර්යේෂණ

* සන්නිවේදනය

* උපාය මාර්ගය

* විවේචනාත්මක චින්තනය

* චිත්තවේගීය බුද්ධිය

* සංකීර්ණ තීරණ ගැනීම

මෙය ඵලදායිතා විප්ලවයක් ඇති කළ හැකිය. නමුත් ඵලදායිතා ලාභ ස්වයංක්‍රීයව සැමට ප්‍රතිලාභ ලබා නොදෙනු ඇත.

තීරණාත්මක ප්‍රශ්නය නම්:

ප්‍රතිලාභ ලබන්නේ කාටද?**

AI-ජනනය කරන ලද ධනය සමාගම් සහ පුද්ගලයින් කුඩා සංඛ්‍යාවක් අතර සංකේන්ද්‍රණය වුවහොත්, තාක්ෂණික ප්‍රගතිය අසමානතාවය වැඩි කළ හැකිය. අධ්‍යාපනය, සමාජ ආරක්ෂාව, වඩා හොඳ මහජන සේවා සහ තාක්ෂණයට ප්‍රවේශය හරහා ප්‍රතිලාභ පුළුල් ලෙස බෙදා හරිනු ලැබුවහොත්, AI මානව සංවර්ධනය සඳහා බලවත් මෙවලමක් බවට පත්විය හැකිය.

 6. දේශගුණික විපර්යාසයන්ට එරෙහිව සටන් කිරීමට AI උදව් කළ හැකිය

කෘත්‍රිම බුද්ධියට තවත් පරස්පර විරෝධී කාර්යභාරයක් ඇත: එය පාරිසරික පීඩනවලට දායක විය හැකි අතරම පාරිසරික ගැටළු විසඳීමට ද උපකාරී වේ.

AI හට පහත සඳහන් දෑ සඳහා සහාය විය හැකිය:

* කාලගුණ අනාවැකි

* දේශගුණික ආකෘති නිර්මාණය

* වනාන්තර නිරීක්ෂණය

* වනජීවී සංරක්ෂණය

* කෘෂිකාර්මික ප්‍රශස්තිකරණය

* පුනර්ජනනීය බලශක්ති පුරෝකථනය

* විදුලිබල ජාල කළමනාකරණය

* ආපදා පුරෝකථනය

* ජල කළමනාකරණය

* දූෂණ නිරීක්ෂණය

නිදසුනක් වශයෙන්, AI හට වන විනාශය හෝ පරිසර පද්ධතිවල සිදුවන වෙනස්කම් හඳුනා ගැනීමට චන්ද්‍රිකා රූප විශ්ලේෂණය කළ හැකිය, මිනිසුන්ට අතිවිශාල ප්‍රමාණයේ රූප අතින් පරීක්ෂා කිරීමට වඩා බොහෝ වේගයෙන්. ජෛව විවිධත්ව සංරක්ෂණය සඳහා මෙය විශේෂයෙන් වටිනා විය හැකිය. නමුත් AI සඳහාම දැවැන්ත පරිගණක යටිතල පහසුකම් අවශ්‍ය වේ. එබැවින්, පාරිසරික ප්‍රශ්නය වන්නේ AI "හරිත" හෝ "අපිරිසිදු" ද යන්න පමණක් නොවේ.

සැබෑ ප්‍රශ්නය නම්:

මිනිස් වර්ගයාට එහි පාරිසරික පිරිවැයට වඩා විශාල පාරිසරික ප්‍රතිලාභ නිර්මාණය කිරීමට එය භාවිතා කරන අතරතුර AI වඩාත් බලශක්ති කාර්යක්ෂම කළ හැකිද? ජාත්‍යන්තර බලශක්ති ඒජන්සිය AI, දත්ත මධ්‍යස්ථාන සහ විදුලි ඉල්ලුම අතර වේගයෙන් වර්ධනය වන සම්බන්ධතාවය ඉස්මතු කර ඇත.

කෘතිම බුද්ධියේ අඳුරු පැත්ත AI හි අසාමාන්‍ය විභවය අසාමාන්‍ය අවදානම් ද නිර්මාණය කරයි.

7. රැකියා විස්ථාපනය සහ ආර්ථික අසමානතාවය

ස්වයංක්‍රීයකරණය ඵලදායිතාව වැඩි කළ හැකි නමුත්, ස්වයංක්‍රීය කාර්යයන් කරන සේවකයින්ට මුහුණ දීමට සිදුවිය හැකියවිරැකියාව, වැටුප් අඩු කිරීම හෝ නැවත පුහුණු වීමට ඇති පීඩනය. විශාලතම අවදානම "සියලු රැකියා අතුරුදහන් වීම" නොවිය හැකිය. සංක්‍රාන්තිය මිනිසුන්ට අනුවර්තනය වීමට වඩා වේගයෙන් සිදුවීම විය හැකිය. නිශ්චිත රැකියාවක විශේෂඥතාව වර්ධනය කර ගැනීමට වසර 20 ක් ගත කළ සේවකයෙකුට එක රැයකින් AI විශේෂඥයෙකු වීමට නොහැකි විය හැකිය. එබැවින් රජයන් සහ අධ්‍යාපන ආයතන දැවැන්ත වගකීමකට මුහුණ දෙයි: ජනතාවට අඛණ්ඩව නැවත කුසලතා ඇති කර ගැනීමට සහ අනුවර්තනය වීමට අවස්ථා අවශ්‍ය වේ.

8. AI පක්ෂග්‍රාහීත්වයේ ගැටලුව AI පද්ධති දත්ත වලින් ඉගෙන ගනී.නමුත් මානව සමාජවල අගතිය සහ අසමානතාවය අඩංගු වේ. ඓතිහාසික දත්තවල වෙනස්කම් කිරීම් අඩංගු නම්, එම දත්ත මත පුහුණු කරන ලද AI පද්ධතියක් එය ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කිරීමට හෝ විස්තාරණය කිරීමට හැකිය.

මෙය පහත සඳහන් ක්ෂේත්‍රවල ගැටළු ඇති කළ හැකිය:

* රැකියාව

* ණය දීම

* අධ්‍යාපනය

* රක්ෂණය

* පොලිස් සේවය

* සෞඛ්‍ය සේවා

* බඳවා ගැනීම

ඇල්ගොරිතම තීරණ වෛෂයික ලෙස පෙනෙන්නට හැකි බැවින් අනතුර විශේෂයෙන් බරපතල ය. මානව තීරණ ගන්නෙකුට විවෘතව අගතිය ප්‍රකාශ කළ හැකිය. ඇල්ගොරිතමයක් ගණිතමය වශයෙන් මධ්‍යස්ථව පෙනෙන අතරම වෙනස්කම් කිරීමේ ප්‍රතිඵලයක් ඇති කළ හැකිය. UNESCO විසින් AI වටා ඇති ප්‍රධාන ආචාර ධර්ම ගැටළු අතර පක්ෂග්‍රාහීත්වය, වෙනස්කම් කිරීම, අසමානතාවය සහ බැහැර කිරීම හඳුනාගෙන සාධාරණත්වය, වෙනස්කම් නොකිරීම සහ මානව හිමිකම් අවධාරණය කරයි. 

9. පෞද්ගලිකත්වය: අපි ඕනෑවට වඩා විනිවිද පෙනෙනවාද?

AI පද්ධතිවලට අතිවිශාල තොරතුරු ප්‍රමාණයක් සැකසිය හැක. අපගේ ඩිජිටල් ජීවිත මගින් දත්ත ජනනය කරනු ලබන්නේ:

* ස්මාර්ට්ෆෝන්

* කැමරා

* සමාජ ජාල

* මාර්ගගත මිලදී ගැනීම්

* සෙවුම් යන්ත්‍ර

* පැළඳිය හැකි උපාංග

* ස්ථාන සේවා

* වෙබ් අඩවි

* ඩිජිටල් ගෙවීම්

මිනිසුන්ට කිසිදා තනි තනිව විශ්ලේෂණය කිරීමට කාලය නොමැති තොරතුරු කොටස් සම්බන්ධ කිරීමට AI හට හැකියාව ඇත. මෙය මූලික ප්‍රශ්නයක් නිර්මාණය කරයි තාක්ෂණයට අප ගැන කොපමණ ප්‍රමාණයක් දැන ගැනීමට ඉඩ දිය යුතුද? පෞද්ගලිකත්වය යනු හුදෙක් රහස් සැඟවීම ගැන නොවේ. එය පුද්ගලික ස්වාධීනත්වය පවත්වා ගැනීම සහ අප පිළිබඳ තොරතුරු පාලනය කිරීම ගැන ය. UNESCO හි ගෝලීය AI ආචාර ධර්ම රාමුව AI පාලනය සඳහා මූලික මූලධර්ම ලෙස පෞද්ගලිකත්වය සහ දත්ත ආරක්ෂාව විශේෂයෙන් හඳුනා ගනී.

10. Deep fakes සහ විශ්වාසයේ මරණය

උත්පාදක AI හි වඩාත්ම කරදරකාරී ප්‍රතිවිපාකවලින් එකක් වන්නේ ඉතා ඒත්තු ගැන්වෙන ව්‍යාජ අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කිරීමේ හැකියාවයි.

AI හට ජනනය කළ හැක්කේ:

* ව්‍යාජ ඡායාරූප

* ව්‍යාජ වීඩියෝ

* ව්‍යාජ හඬවල්

* ව්‍යාජ සම්මුඛ සාකච්ඡා

* ව්‍යාජ ප්‍රවෘත්ති කථා

* ව්‍යාජ සමාජ මාධ්‍ය ගිණුම්

යමක් දැකීම තවදුරටත් එය සිදු වූ බවට ප්‍රමාණවත් සාක්ෂියක් නොවන ලෝකයක හැකියාව මෙය නිර්මාණය කරයි. දේශපාලන නායකයෙකු කම්පන සහගත ප්‍රකාශයක් කරන බව පෙනෙන වීඩියෝවක් ලැබීම ගැන සිතා බලන්න. එය සැබෑවක්ද? නැතහොත් එය AI විසින් ජනනය කරන ලද්දක්ද?මෙය භයානක සංසිද්ධියක් නිර්මාණය කරයි බොරුකාරයාට අසත්‍ය කතාවක් සත්‍ය බව ඔප්පු කිරීමට අවශ්‍ය නොවේ. ඔවුන්ට අවශ්‍ය වන්නේ මිනිසුන් කිසිවක් විශ්වාස කිරීම නවත්වන තරම් අවිනිශ්චිතතාවයක් ඇති කිරීම පමණි. මෙය පුවත්පත් කලාව, මැතිවරණ, මහජන සෞඛ්‍ය සහ ප්‍රජාතන්ත්‍රවාදී ආයතනවලට හානි කළ හැකිය.

11. AI සහ සයිබර් ආරක්ෂාව AI බලවත් ආරක්ෂක තාක්‍ෂණයක් සහ බලවත් ප්‍රහාරාත්මක මෙවලමක් බවට පත්විය හැකිය. ආරක්ෂකයින්ට AI භාවිතා කළ හැක්කේ:

* අසාමාන්‍ය ජාල ක්‍රියාකාරකම් හඳුනා ගැනීමට

* අනිෂ්ට මෘදුකාංග හඳුනා ගැනීමට

* පද්ධති නිරීක්ෂණය කිරීමට

* ආරක්ෂක සිදුවීම් විශ්ලේෂණය කිරීමට

* සයිබර් ප්‍රහාරවලට ප්‍රතිචාර දැක්වීමට

නමුත් ප්‍රහාරකයින්ට AI භාවිතා කළ හැක්කේ:

* වංචා ස්වයංක්‍රීය කිරීමට

* ඒත්තු ගැන්වෙන තතුබෑම් පණිවිඩ නිර්මාණය කිරීමට

* අවදානම් සඳහා සෙවීම

* ද්වේෂසහගත අන්තර්ගතයන් නිෂ්පාදනය කිරීමට

* සමාජ ඉංජිනේරු ප්‍රහාර පරිමාණය කිරීමට

2026 ජාත්‍යන්තර AI ආරක්ෂණ වාර්තාව සාමාන්‍ය කාර්ය AI පද්ධති හා සම්බන්ධ වේගයෙන් විකාශනය වන හැකියාවන් සහ අවදානම් පරීක්ෂා කරන අතර, සමහර අවදානම් දැනටමත් මතුවෙමින් පවතින අතර අනෙක් ඒවා අවිනිශ්චිතව පවතින බව අවධාරණය කරයි. [ජාත්‍යන්තර AI ආරක්ෂණ වාර්තාව] පාඩම පැහැදිලිය වඩාත් දක්ෂ AI සඳහා වඩාත් දක්ෂ ආරක්ෂාවක් අවශ්‍ය වේ.

12. ස්වයංක්‍රීය ආයුධ: යන්ත්‍ර ජීවිතය හෝ මරණය පිළිබඳ තීරණ ගන්නා විට සමහර විට වඩාත්ම බිය උපදවන ප්‍රශ්නවලින් එකක් ස්වයංක්‍රීය ආයුධ ගැන විය හැකිය. ඉලක්ක හඳුනාගෙන පහර දීමට යන්ත්‍රවලට වැඩි බලයක් ලබා දුන් විට කුමක් සිදුවේද? මිනිසෙකු විසින් පාලනය කරනු ලබන ආයුධයක් එක් සදාචාරාත්මක ප්‍රශ්න මාලාවක් මතු කරයි. අවම මිනිස් මැදිහත්වීමකින් ඉලක්ක තෝරාගෙන පහර දීමට හැකියාව ඇති ආයුධයක් තවත් එකක් මතු කරයි. මූලික ගැටළුව වගකීමයි. ස්වාධීන පද්ධතියක් විනාශකාරී වැරැද්දක් කළහොත්, වගකිව යුත්තේ කවුද?

*ක්‍රමලේඛකයා?

*හමුදා අණ දෙන නිලධාරියා?

*නිෂ්පාදකයා?

*රජය?

*යන්ත්‍රය?

යන්ත්‍රවලට මිනිස් අර්ථයෙන් සදාචාරාත්මක වගකීමක් දැරිය නොහැක. එබැවින්, ජීවිතය හා මරණය සම්බන්ධ තීරණවලට අසාමාන්‍ය මානව අධීක්ෂණයක් අවශ්‍ය වේ. යුනෙස්කෝවේ AI ආචාර ධර්ම රාමුව මානව වගකීම අවධාරණය කරන අතර ආපසු හැරවිය නොහැකි හෝ ජීවිතය හා මරණය සම්බන්ධ තීරණ සම්බන්ධයෙන්, අවසාන මානව අධිෂ්ඨානය අදාළ විය යුතු බව පවසයි.

13. AI මායාවන්: යන්ත්‍ර විශ්වාසයෙන් වැරදි ලෙස ශබ්ද කරන විට උත්පාදක AI සමඟ ඇති වඩාත්ම වරදවා වටහාගෙන ඇති ගැටළු වලින් එකක් නම්, AI පද්ධතියකට ඒත්තු ගැන්වෙන සහ වැරදි ලෙස ශබ්ද කරන පිළිතුරක් නිපදවිය හැකි වීමයි. මෙම දෝෂ බොහෝ විට මායාවන් ලෙස හැඳින්වේ. අන්තරාය වන්නේ AI වැරදි කිරීම පමණක් නොවේ. මිනිසුන් ද වැරදි කරයි. ගැටලුව වන්නේ AI සමහර විට සන්නිවේදනය කළ හැකි වීමයිඅසාමාන්‍ය විශ්වාසයකින් හා චතුරතාවයකින් යුත් වැරදි පිළිතුරකි.

මෙය විශේෂයෙන් භයානක වන්නේ:

* වෛද්‍ය විද්‍යාව

* නීතිය

* විද්‍යාව

* මූල්‍ය

* අධ්‍යාපනය

* ජනමාධ්‍යවේදය

* ඉංජිනේරු විද්‍යාව

විශාල භාෂා ආකෘතිවලට පිළිගත හැකි නමුත් සම්පූර්ණයෙන්ම වැරදි තොරතුරු නිපදවිය හැකි බවත්, සෞඛ්‍ය සේවා සඳහා ඒවා භාවිතා කිරීම දැඩි ඇගයීමක් සහ විශේෂඥ අධීක්ෂණයක් අවශ්‍ය බවත් WHO විශේෂයෙන් අනතුරු අඟවා ඇත. [ලෝක සෞඛ්‍ය සංවිධානය]

පාඩම: චතුර භාෂාව කිසි විටෙකත් සත්‍යය සමඟ පටලවා නොගන්න.

14. AI හි පාරිසරික පිරිවැය

AI පාරිසරික ගැටළු වලට එරෙහිව සටන් කිරීමට උපකාරී විය හැකි නමුත්, උසස් AI පද්ධති ගොඩනැගීමට සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමට පරිගණක යටිතල පහසුකම්, විදුලිය සහ සිසිලනය අවශ්‍ය වේ. විශාල දත්ත මධ්‍යස්ථානවලට සැලකිය යුතු ප්‍රමාණයක් විදුලිය පරිභෝජනය කළ හැකිය. AI වඩාත් බලවත් හා පුළුල් වන විට, බලශක්ති ඉල්ලුම වඩ වඩාත් වැදගත් ගැටළුවක් බවට පත්වේ.

මේ පිළිබඳව ද සැලකිලිමත් විය යුත්තේ

* සිසිලනය සඳහා ජල භාවිතය

* ඉලෙක්ට්‍රොනික අපද්‍රව්‍ය

* අර්ධ සන්නායක නිෂ්පාදනය

* දත්ත මධ්‍යස්ථාන ඉදිකිරීම

* විදුලි උත්පාදනය හා සම්බන්ධ කාබන් විමෝචනය

විසඳුම අනිවාර්යයෙන්ම AI සංවර්ධනය නැවැත්වීම නොවේ. ඒ වෙනුවට, සමාජයට AI වඩාත් කාර්යක්ෂම හා පාරිසරික වශයෙන් වගකිව යුතු බවට පත් කිරීමට අවශ්‍යයි.

එනම් ආයෝජනය කිරීම:

* බලශක්ති-කාර්යක්ෂම චිප්ස්

* කාර්යක්ෂම ඇල්ගොරිතම

* පුනර්ජනනීය බලශක්තිය

* වඩා හොඳ සිසිලන පද්ධති

* වගකිවයුතු දත්ත මධ්‍යස්ථාන නිර්මාණය

* ප්‍රතිචක්‍රීකරණය

* විනිවිද පෙනෙන පාරිසරික වාර්තාකරණය

15. AI මිනිසුන්ට වඩා දක්ෂ විය හැකිද? විවාදය වඩාත් දාර්ශනික වන්නේ මෙහිදීය. අද AI පද්ධති විශේෂිත කාර්යයන්හිදී මිනිසුන් අභිබවා යා හැකිය. නමුත් එයින් අදහස් කරන්නේ ඒවාට මිනිසුන් කරන ආකාරයටම මිනිස් විඥානය, හැඟීම්, ප්‍රඥාව හෝ අවබෝධය ඇති බව නොවේ. කෙසේ වෙතත්, පර්යේෂකයන් වැඩි වැඩියෙන් හැකියාව ඇති පොදු අරමුණු AI ගවේෂණය කරමින් සිටී. ජාත්‍යන්තර AI ආරක්ෂණ වාර්තාව සටහන් කරන්නේ AI හැකියාවන් අඛණ්ඩව ඉදිරියට යන බවත්, වර්තමාන අවදානම් සහ වැඩි වැඩියෙන් හැකියාව ඇති පද්ධති සමඟ සම්බන්ධ විය හැකි අනාගත අවදානම් යන දෙකම පරීක්ෂා කරන බවත්ය. [ජාත්‍යන්තර AI ආරක්ෂණ වාර්තාව] අනාගත පද්ධති වැඩි වැඩියෙන් පුළුල් බුද්ධිමය කාර්යයන් ඉටු කිරීමට සහ සැලකිය යුතු ස්වයං පාලනයක් සහිතව ක්‍රියාත්මක වීමට හැකියාව ලැබීමේ හැකියාව ගැන සමහර විශේෂඥයින් කනස්සල්ලට පත්ව සිටිති.තවත් සමහරු තර්ක කරන්නේ සුපිරි බුද්ධිමත් AI පිළිබඳ බොහෝ නාට්‍යමය අනාවැකි අවිනිශ්චිතව පවතින බවයි. එබැවින් බුද්ධිමය වශයෙන් අවංක ස්ථාවරය අන්ධ ශුභවාදී බවක් හෝ නිරපේක්ෂ විනාශයක් නොවේ. අනාගත AI කුමක් වේදැයි අපි හරියටම නොදනිමු. ඒ අවිනිශ්චිතතාවයම වගකිවයුතු සූදානමකට හේතුවකි.

විප්ලවය හෝ අවදානම? ඉතින් ඒ කුමක්ද? විප්ලවය? ඔව්. AI හට පරිවර්තනය කිරීමේ හැකියාව ඇත:

* විද්‍යාව

* වෛද්‍ය විද්‍යාව

* අධ්‍යාපනය

* කෘෂිකර්මය

* කර්මාන්තය

* ප්‍රවාහනය

* පාරිසරික ආරක්ෂාව

* සන්නිවේදනය

* නිර්මාණාත්මක වැඩ

අවදානම? එසේම ඔව්. AI දායක විය හැක්කේ:

* විරැකියාව

* අසමානතාවය

* සෝදිසි කිරීම

* වෙනස්කම් කිරීම

* වැරදි තොරතුරු

* සයිබර් අපරාධ

* පෞද්ගලිකත්ව උල්ලංඝනයන්

* පාරිසරික පීඩනය

* ස්වයංක්‍රීය ආයුධ

* තාක්ෂණික බලයේ සංකේන්ද්‍රණය

එබැවින්, ප්‍රශ්නය ඇත්තටම නොවේ AI හොඳද නරකද?" වඩා හොඳ ප්‍රශ්නය නම් "අපට පාලනය කළ නොහැකි ගැටළු ඇති කිරීමට තරම් බලවත් නොවී ගැටළු විසඳීමට තරම් මානව වර්ගයා AI බලවත් කරන්නේ කෙසේද?"

මානව සාධකය-අප කිසි විටෙකත් අමතක නොකළ යුතු එක් කරුණක් තිබේ: AI මිනිස් සමාජයෙන් ස්වාධීනව මතු නොවේ. මිනිසුන් එය නිර්මාණය කරයි. මිනිසුන් එය පුහුණු කරයි. මිනිසුන් එය යොදවයි. එය භාවිතා කරන්නේ කොතැනද යන්න මිනිසුන් තීරණය කරයි. එහි සංවර්ධනයට මඟ පෙන්වන දිරිගැන්වීම් මොනවාද යන්න මිනිසුන් තීරණය කරයි. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, AI හි අනාගතය අවසානයේ මානව තේරීම් පිළිබඳ ප්‍රශ්නයකි. සදාචාරාත්මක වගකීමක් නොමැති තාක්‍ෂණිකව දියුණු සමාජයකට AI විනාශකාරී ලෙස භාවිතා කළ හැකිය. වගකිවයුතු සමාජයකට මානව සුභසාධනය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා එම තාක්ෂණයම භාවිතා කළ හැකිය.

තාක්ෂණයටම සදාචාරාත්මක මාලිමාවක් නොමැත. අපි මාලිමාවක් සැපයිය යුතුයි. මානව වර්ගයාට AI ආරක්ෂිත කළ හැක්කේ කෙසේද?

1. මානව අධීක්ෂණය

වැදගත් තීරණ ස්වයංක්‍රීයව ඇල්ගොරිතමවලට භාර නොදිය යුතුය. ඉහළ මට්ටමේ තීරණ සඳහා මිනිසුන් වගකිව යුතුය.

2. ශක්තිමත් නියාමනය

රජයන්ට පහත සඳහන් කරුණු සම්බන්ධයෙන් නීති සහ නියාමන පද්ධති අවශ්‍ය වේ:

* AI ආරක්ෂාව

* පෞද්ගලිකත්වය

* වගවීම

* පාරිභෝගික ආරක්ෂාව

* වෙනස්කම් කිරීම

* විනිවිදභාවය

* අධි අවදානම් යෙදුම්

* ස්වාධීන පද්ධති

නියාමනය අනවශ්‍ය ලෙස ප්‍රයෝජනවත් නවෝත්පාදනයන් වැළැක්වීමෙන් තොරව සමාජය ආරක්ෂා කළ යුතුය.

3. ස්වාධීන AI පරීක්ෂණ

සංවේදී පරිසරයන්හි යෙදවීමට පෙර බලවත් AI පද්ධති දැඩි පරීක්ෂණයකට භාජනය විය යුතුය. පරීක්ෂණ මගින් පරීක්ෂා කළ යුත්තේ:

* නිරවද්‍යතාවය

* පක්ෂග්‍රාහීත්වය

* ආරක්ෂාව

* පෞද්ගලිකත්වය

* විශ්වසනීයත්වය

* අනිසි භාවිතය

* පාරිසරික බලපෑම

* අනපේක්ෂිත හැසිරීම

4. AI සාක්ෂරතාවය

සෑම පුරවැසියෙකුටම පරිගණක විද්‍යාඥයෙකු වීමට අවශ්‍ය නැත. නමුත් මිනිසුන් තේරුම් ගත යුත්තේ:

* AI හට කළ හැකි දේ

* AI හට කළ නොහැකි දේ

* AI වැරදි කරන ආකාරය

* වැරදි තොරතුරු ජනනය වන ආකාරය

* පුද්ගලික දත්ත නිරාවරණය කළ හැකි ආකාරය

* AI-ජනනය කරන ලද තොරතුරු සත්‍යාපනය කරන්නේ කෙසේද

වගකිවයුතු AI සංවර්ධනයේ කොටසක් ලෙස UNESCO විසින් AI දැනුවත්භාවය, ඩිජිටල් අධ්‍යාපනය සහ AI ආචාර ධර්ම පුහුණුව පැහැදිලිව අවධාරණය කරයි. [UNESCO]

5. AI ආර්ථිකය සඳහා සේවකයින් සූදානම් කිරීම අධ්‍යාපන පද්ධති කටපාඩම් කිරීමෙන් ඔබ්බට යා යුතුය. අනාගත ශ්‍රම බලකායට අවශ්‍ය වනුයේ:

* විවේචනාත්මක චින්තනය

* නිර්මාණශීලිත්වය

* සන්නිවේදනය

* ගැටළු විසඳීම

* ඩිජිටල් සාක්ෂරතාවය

* අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව

* සහයෝගීතාවය

* සදාචාරාත්මක තර්කනය

වටිනා මානව කුසලතා වැඩි වැඩියෙන් යන්ත්‍රවලට අනුපූරක වන ඒවා විය හැකිය.

6. මානව නිර්මාණශීලිත්වය ආරක්ෂා කිරීම

AI හට සිතුවම්, සංගීතය, කථා සහ ඡායාරූප ජනනය කළ හැකිය. නමුත් නිර්මාණශීලිත්වය යනු හුදෙක් ප්‍රතිදානයක් නිෂ්පාදනය කිරීම නොවේ. මානව නිර්මාණශීලිත්වය සම්බන්ධ වන්නේ:

* අත්දැකීම්

* හැඟීම්

* සංස්කෘතිය

* මතකය

* අනන්‍යතාවය

* පරිකල්පනය

* අරමුණ

AI හට ශෛලීන් සහ රටා අනුකරණය කළ හැකිය. නමුත් මිනිසුන් නිර්මාණය කරන්නේ යමක් ඔවුන්ට වැදගත් වන බැවිනි. එම වෙනස වැදගත් වනු ඇත.

7. ජාත්‍යන්තර සහයෝගීතාව AI ජාතික දේශසීමා වලට ගරු නොකරයි. එක් රටක සංවර්ධනය කරන ලද භයානක AI පද්ධතියක් තවත් රටක මිනිසුන්ට බලපෑම් කළ හැකිය. සයිබර් ප්‍රහාර දේශසීමා තරණය කරයි. AI මගින් ජනනය කරන ලද වැරදි තොරතුරු දේශසීමා තරණය කරයි. ආර්ථික බාධා දේශසීමා තරණය කරයි. ස්වයංක්‍රීය ආයුධ දේශසීමා තරණය කරයි. පාරිසරික බලපෑම් දේශසීමා තරණය කරයි. එබැවින්, තනි තනි රටවල් තනිවම ක්‍රියා කිරීමෙන් AI ආරක්ෂාව සම්පූර්ණයෙන්ම විසඳිය නොහැක. ජාත්‍යන්තර සහයෝගීතාවය අත්‍යවශ්‍යයි. යුනෙස්කෝවේ ගෝලීය AI ආචාර ධර්ම රාමුව අනුවර්තන පාලනය, වගවීම, මානව හිමිකම් ආරක්ෂාව, තිරසාරභාවය සහ ජාත්‍යන්තර සහයෝගීතාවය ඉල්ලා සිටී. 

AI සහ සංවර්ධනය වෙමින් පවතින රටවල්

AI විප්ලවය සංවර්ධනය වෙමින් පවතින රටවලට අවස්ථා සහ අන්තරායන් යන දෙකම නිර්මාණය කරයි. සීමිත සම්පත් ඇති රටවලට වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා AI භාවිතා කළ හැකිය:

* අධ්‍යාපනය

* කෘෂිකර්මය

* සෞඛ්‍ය සේවා

* ආපදා කළමනාකරණය

* රාජ්‍ය පරිපාලනය

* පාරිසරික අධීක්ෂණය

* කුඩා ව්‍යාපාර

නමුත් නව ඩිජිටල් බෙදීමක් ඇතිවීමේ අවදානමක් ද ඇත. දියුණු AI ප්‍රධාන වශයෙන් ධනවත් ජාතීන්ට සහ සංගතවලට ලබා ගත හැකි වුවහොත්, දුප්පත් රටවල් තවදුරටත් පසුපසට වැටිය හැකිය. විසඳුමට දැරිය හැකි ප්‍රවේශය, ඩිජිටල් යටිතල පහසුකම්, අධ්‍යාපනය සහ දේශීය භාෂා AI පද්ධති ඇතුළත් විය යුතුය. ලෝකයේ කුඩා කොටසක අවස්ථාව සංකේන්ද්‍රණය කරන තවත් තාක්ෂණයක් බවට AI පත් නොවිය යුතුය.

ශ්‍රී ලංකාව ගැන කුමක් කිව හැකිද?

ශ්‍රී ලංකාව වැනි රටවල් සඳහා, AI වැදගත් සංවර්ධන මෙවලමක් බවට පත්විය හැකිය. විභව යෙදුම් අතරට:

අධ්‍යාපනය

AI-බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන ඉගැන්වීම් සහ භාෂා ඉගෙනුම් මෙවලම් සිසුන්ට සහ ගුරුවරුන්ට සහාය විය හැකිය.

කෘෂිකර්මය

කාලගුණ තොරතුරු, බෝග නිරීක්ෂණය, රෝග හඳුනාගැනීම සහ සම්පත් කළමනාකරණය සඳහා ගොවීන්ට සහාය වීමට AI හට හැකිය.

සංචාරක ව්‍යාපාරය

පරිවර්තනය, සංචාරක සැලසුම් කිරීම සහ පුද්ගලාරෝපිත ආගන්තුක අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කිරීමට AI හට හැකිය.

සෞඛ්‍ය සේවා

විශේෂයෙන් විශේෂඥ සම්පත් සීමිත ප්‍රදේශවල වෛද්‍ය වෘත්තිකයන්ට AI හට සහාය විය හැකිය.

පාරිසරික සංරක්ෂණය

වනාන්තර, වනජීවීන්, වෙරළබඩ පරිසර පද්ධති සහ නීති විරෝධී පාරිසරික ක්‍රියාකාරකම් නිරීක්ෂණය කිරීමට AI හට උදව් කළ හැකිය.

රාජ්‍ය පරිපාලනය

AI හට පුනරාවර්තන පරිපාලන කටයුතු අඩු කර රජයේ තොරතුරු වෙත ප්‍රවේශය වැඩි දියුණු කළ හැකිය.

කෙසේ වෙතත්, ශ්‍රී ලංකාවට ඩිජිටල් අසමානතාවය, දත්ත ආරක්ෂාව, වැරදි තොරතුරු, ශ්‍රම බලකායේ බාධා කිරීම් සහ AI සාක්ෂරතාවය ආමන්ත්‍රණය කිරීමටද අවශ්‍ය වනු ඇත. ඉලක්කය හුදෙක් AI තාක්ෂණය ආනයනය කිරීම පමණක් නොවිය යුතුය. ජාතික සංවර්ධනය සඳහා AI භාවිතා කිරීමට අවශ්‍ය කුසලතා, ආයතන සහ සදාචාරාත්මක රාමු සංවර්ධනය කිරීම විය යුතුය.

විශාලතම අනතුර AIම නොවිය හැකිය සමහර විට වඩාත්ම වැදගත් නිගමනය මෙයයි ලොකුම අනතුර බුද්ධිමත් යන්ත්‍ර නොවිය හැකිය. එය මිනිසුන් බුද්ධිමත් යන්ත්‍ර වගකීම් විරහිතව භාවිතා කිරීම විය හැකිය. මිටියකට නිවසක් තැනීමට හෝ යමක් විනාශ කිරීමට හැකිය. විදුලිය නගරයක් ආලෝකවත් කිරීමට හෝ ආයුධයකට බලය ලබා දිය හැකිය. න්‍යෂ්ටික තාක්‍ෂණයට විදුලිය ජනනය කිරීමට හෝ විනාශකාරී ආයුධ නිර්මාණය කිරීමට හැකිය. තාක්‍ෂණයම ප්‍රතිඵලය තීරණය නොකරයි. මානව වටිනාකම්, ආයතන සහ තීරණ වැදගත් වේ. AI එකම රටාව අනුගමනය කරයි - නමුත් එක් ප්‍රධාන වෙනසක් ඇත AI පෙර නොවූ විරූ වේගයකින් සහ පරිමාණයකින් ක්‍රියාත්මක වේ. අතින් ගන්නා ලද නරක තීරණයක් සිය ගණනක් මිනිසුන්ට බලපෑ හැකිය. ස්වයංක්‍රීය පද්ධතියකට එම වැරැද්ද දහස් ගණනක් හෝ මිලියන ගණනක් කළ හැකිය. AI පාලනය එතරම් වැදගත් වන්නේ එබැවිනි.

අනාගතය: මිනිසුන් සහ AI, මිනිසුන් නොව AIවඩාත්ම යථාර්ථවාදී අනාගතය බොහෝ විට යන්ත්‍ර මගින් මනුෂ්‍යත්වය සම්පූර්ණයෙන්ම ප්‍රතිස්ථාපනය කරන එකක් නොවේ. එය මිනිසුන් සහ AI එකට වැඩ කරන ලෝකයක් වීමට බොහෝ දුරට ඉඩ තිබේ. වෛද්‍යවරුන් AI භාවිතා කරනු ඇත.ගුරුවරුන් AI භාවිතා කරනු ඇත. විද්‍යාඥයින් AI භාවිතා කරනු ඇත. ඉංජිනේරුවන් AI භාවිතා කරනු ඇත. කලාකරුවන් AI භාවිතා කරනු ඇත. ගොවීන් AI භාවිතා කරනු ඇත. ව්‍යාපාර AI භාවිතා කරනු ඇත. රජයන් AI භාවිතා කරනු ඇත. සිසුන් AI භාවිතා කරනු ඇත. කේන්ද්‍රීය අභියෝගය වනුයේ යන්ත්‍රය මෙහෙයවිය යුත්තේ කොතැනටද, මිනිසා මෙහෙයවිය යුත්තේ කොතැනටද සහ ඔවුන් එකට වැඩ කළ යුත්තේ කොතැනටද යන්න තීරණය කිරීමයි.

AI යුගය සඳහා මූලධර්ම පහක්

මිනිස් වර්ගයාට සරල මූලධර්ම පහක් හරහා AI විප්ලවයට ප්‍රවේශ විය හැකිය:

1. AI මනුෂ්‍යත්වයට සේවය කළ යුතුය.

තාක්ෂණය මිනිසුන් දත්ත ලක්ෂ්‍යවලට අඩු කරනවාට වඩා මානව යහපැවැත්ම වැඩිදියුණු කළ යුතුය.

2. මිනිසුන් වගකිව යුතුය.

වගකීම් විරහිත තීරණ සඳහා යන්ත්‍ර පහසු නිදහසට කරුණු බවට පත් නොවිය යුතුය.

3. ප්‍රගතිය ඇතුළත් විය යුතුය.

AI හි ප්‍රතිලාභ ධනවත් සමාගම් හෝ රටවලට සීමා නොවිය යුතුය.

4. ආරක්ෂාව හැකියාව සමඟ වර්ධනය විය යුතුය.

AI බලයේ සෑම වැඩිවීමක්ම පරීක්ෂණ, ආරක්ෂාව සහ පාලනය සඳහා අනුරූප ආයෝජන සමඟ සිදු කළ යුතුය.

5. මානව වටිනාකම් කේන්ද්‍රයේ පැවතිය යුතුය.

කාර්යක්ෂමතාව ඉහළම මානව වටිනාකම නොවේ නිදහස, ගෞරවය, යුක්තිය, නිර්මාණශීලිත්වය, අනුකම්පාව සහ මානව සබඳතා ද වැදගත් වේ. තේරීම අපගේ ය කෘතිම බුද්ධිය මානව වර්ගයා විසින් නිර්මාණය කර ඇති වඩාත්ම පරිවර්තනීය තාක්ෂණයන්ගෙන් එකක් බවට පත්විය හැකිය. ඖෂධ සොයා ගැනීමට, බිලියන ගණනක් ජනතාව දැනුවත් කිරීමට, පාරිසරික ගැටළු විසඳීමට, ඵලදායිතාව වැඩි කිරීමට සහ විද්‍යාත්මක සොයාගැනීම් වේගවත් කිරීමට එය අපට උපකාරී විය හැකිය. නමුත් එම තාක්ෂණයම අසමානතාවය, වැරදි තොරතුරු, ඔත්තු බැලීම, සයිබර් අපරාධ සහ වෙනත් අන්තරායන් වැඩි කළ හැකිය. එබැවින් අනාගතය කලින් තීරණය කර නොමැත. AI යනු දේවදූතයෙක් හෝ රාක්ෂයෙක් නොවේ. එය බලවත් තාක්‍ෂණයකි, එහි ප්‍රතිවිපාක එය ගොඩනඟන සහ භාවිතා කරන පුද්ගලයින් සහ ආයතන විසින් හැඩගස්වනු ඇත. යන්ත්‍ර වඩාත් බුද්ධිමත් වූ විට සැබෑ විප්ලවය සිදු නොවේ. එය සිදුවනු ඇත්තේ මිනිස් වර්ගයා බුද්ධිය වගකීමෙන් යුතුව භාවිතා කිරීමට තරම් ප්‍රඥාවන්ත වූ විටය. එබැවින් AI යුගයේ වැදගත්ම ප්‍රශ්නය විය හැක්කේ කෘත්‍රිම බුද්ධිය මනුෂ්‍යත්වය ප්‍රතිස්ථාපනය කරයිද? එය: එය නිර්මාණය කරන තාක්‍ෂණය පාලනය කිරීමට ප්‍රමාණවත් ප්‍රඥාව මානව වර්ගයාට වර්ධනය කළ හැකිද?" අපි සාර්ථක වුවහොත්, AI ප්‍රගතිය සඳහා මානව වර්ගයාගේ ශ්‍රේෂ්ඨතම මෙවලම්වලින් එකක් බවට පත්විය හැකිය. අපි අසමත් වුවහොත්, අප නිර්මාණය කළ බුද්ධියම අපගේ දුර්වලතා විශාල කළ හැකිය. කෘතිම බුද්ධිය විප්ලවයක් සහ අවදානමක් යන දෙකම වේ. අනාගතය රඳා පවතින්නේ අප එය කිරීමට තෝරා ගන්නා එක මත ය. AI අනාගතය හැඩගස්වා ගත හැකිය - නමුත් එම අනාගතය කෙබඳුදැයි මානව වර්ගයා තීරණය කරනු ඇත.

👉ප්‍රසන්න විජයසිංහ...